Hugging Face將投資1000萬美元的共享GPU供開發(fā)者和研究人員免費使用 – 藍(lán)點網(wǎng)
Hugging Face 以托管大量開源或開放的投資人工智能模型而被不少用戶知曉，不過本身該平臺也在研究機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和人工智能，美網(wǎng)并且現(xiàn)在已經(jīng)盈利或接近盈利。元的研究湛頭高端美女上門外圍上門外圍女（微信180-4582-8235）提供全球及一二線城市兼職美女上門外圍上門外圍女
最近該平臺還成功融資 2.35 億美元，共享U供公司估值達(dá)到 45 億美元，免費為此 Hugging Face 準(zhǔn)備投資 1000 萬美元，使用用來組建共享 GPU 集群。藍(lán)點
GPU 集群將對外免費使用 (當(dāng)然也需要申請和批準(zhǔn))，投資該平臺希望能夠幫助小型開發(fā)者、美網(wǎng)湛頭高端美女上門外圍上門外圍女（微信180-4582-8235）提供全球及一二線城市兼職美女上門外圍上門外圍女研究人員或人工智能初創(chuàng)公司對抗阻礙人工智能技術(shù)發(fā)展的元的研究中心化問題。
與百度不同，Hugging Face 和大多數(shù)公司一樣認(rèn)為開源和開放的免費人工智能技術(shù)可以促進(jìn)行業(yè)的發(fā)展，專有的使用人工智能技術(shù)并不是 Hugging Face 設(shè)想的未來。
所以該公司愿意投資共享 GPU 集群，藍(lán)點基于共享使用的投資原則，所有 GPU 都不會浪費，也就是最終情況可能是 7×24 小時滿負(fù)荷運行，為開發(fā)者和初創(chuàng)公司提供支持。
對于小型開發(fā)者和人工智能初創(chuàng)公司，想要獲得共有平臺提供的 GPU 算力并不容易，主要是價格非常昂貴并且可能還需要預(yù)付費或按月結(jié)算，不像大客戶那樣甚至可以按年結(jié)算。
這對開發(fā)者來說是個承重的負(fù)擔(dān)，往往訓(xùn)練 AI 模型所花費的 GPU 成本就是天文數(shù)字，這顯然不利于人工智能行業(yè)的發(fā)展。
Hugging Face 稱對于共享 GPU 的使用主要取決于實際使用情況，即如果部分 GPU 的容量沒有得到積極利用，則這部分容量可以供其他人使用，因此共享 GPU 集群具有成本效益和能源效率，非常適合在社區(qū)范圍內(nèi)使用。
為 Hugging Face 提供共享 GPU 集群的是應(yīng)用托管平臺 ZeroGPU，該平臺將為 Hugging Face 提供 NVIDIA A100 人工智能加速卡組成的集群，盡管 A100 在性能方面只有 H100 加速卡的 50%，不過畢竟都是共享和免費使用，對開發(fā)者來說應(yīng)該也問題不大。