AI（人工智能）首次發(fā)現(xiàn)“超級(jí)抗生素” 可以殺死結(jié)核桿菌等多種病菌
（神秘的人工地球uux.cn報(bào)道）據(jù)ETtoday（林彥臣）：麻省理工學(xué)院合成生物專家吉姆•柯林斯（Jim Collins）領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)，發(fā)展出了一個(gè)開創(chuàng)性的智能種病機(jī)器學(xué)習(xí)方法，讓AI（人工智能）從超過1億個(gè)分子庫(kù)當(dāng)中，首次素可殺死武漢包夜外圍外圍上門外圍女（電話微信180-4582-8235）一二線熱門城市上門真實(shí)可靠快速安排30分鐘到達(dá)鑒定出可以對(duì)殺多種細(xì)菌的發(fā)現(xiàn)強(qiáng)大新型抗生素，其中包括難以治愈的超級(jí)結(jié)核桿菌。
根據(jù)科學(xué)網(wǎng)站pmlive.com報(bào)導(dǎo)，抗生這個(gè)方法可以在沒有使用人類任何假設(shè)的結(jié)核菌情況下，短短幾天從超過1億個(gè)分子的桿菌庫(kù)中篩選出強(qiáng)大的新型抗生素，這種方法也可以用在分析治療癌癥、等多神經(jīng)衰退性疾病等其他類型的人工藥物。
柯林斯說(shuō)，智能種病武漢包夜外圍外圍上門外圍女（電話微信180-4582-8235）一二線熱門城市上門真實(shí)可靠快速安排30分鐘到達(dá)盡管之前有使用AI輔助其他研究，首次素可殺死但是發(fā)現(xiàn)使用AI自行發(fā)現(xiàn)新的抗生素，是超級(jí)首例，研究小組在確定了候選物之后，抗生并在動(dòng)物實(shí)驗(yàn)中，驗(yàn)證這些可能是有效果的分子。
柯林斯和他的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)大腦的結(jié)構(gòu)，建構(gòu)的演算模型，可以逐個(gè)分析與學(xué)習(xí)分子的特性。
研究人員訓(xùn)練其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以發(fā)現(xiàn)抑制的細(xì)菌生長(zhǎng)的分子的大腸桿菌，使用的量，抗菌活性被稱為2335分子的集合。其中包括約300種已批準(zhǔn)的抗生素以及800種來(lái)自植物，動(dòng)物和微生物來(lái)源的天然產(chǎn)物的文庫(kù)。
接著研究小組要求AI預(yù)測(cè)哪些分子可以對(duì)抗大腸桿菌，并向他們展示看起來(lái)與傳統(tǒng)抗生素不同的分子。鑒于世界各地對(duì)抗菌素和抗生素耐藥性的問題日益嚴(yán)重，這項(xiàng)研究尤其重要。
麻省理工學(xué)院的AI研究人員，該研究的合著者巴萊茲（Regina Barzilay）說(shuō)，這種算法無(wú)需對(duì)藥物的工作原理和化學(xué)基團(tuán)進(jìn)行任何標(biāo)記就可以預(yù)測(cè)分子功能。「因此，這項(xiàng)模型可以學(xué)習(xí)人類專家未知的新模式」。
麻省理工學(xué)院的這項(xiàng)最新研究既提高了化合物鑒定的準(zhǔn)確性，又降低了篩選工作成本，因此得到了業(yè)內(nèi)很多專家的高度評(píng)價(jià)。以色列理工學(xué)院的生物學(xué)和電腦科學(xué)教授羅伊•基肖尼（Roy Kishony）表示，這項(xiàng)開創(chuàng)性的研究，代表抗生素發(fā)現(xiàn)甚至更普遍的藥物發(fā)現(xiàn)過程產(chǎn)生了典范轉(zhuǎn)移的變化。
匹茲堡卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計(jì)算生物學(xué)家鮑勃•墨菲（Bob Murphy）認(rèn)為，這項(xiàng)研究為使用計(jì)算方法發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)潛在藥物特性增添了一個(gè)很好的例子。

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