一個(gè)新手畫家可能會設(shè)置畫筆到畫布，旨在創(chuàng)造一個(gè)令人驚嘆的智能作品日落景觀 – 在玻璃湖中反射的崎嶇，白雪覆蓋的改變廈門外圍（外圍模特）外圍女（微信180-4582-8235）全國1-2線熱門城市快速安排30分鐘到達(dá)山峰 – 最終看起來更像是一個(gè)多彩色的墨跡。

但是世界，由NVIDIA Research開發(fā)的筆畫深度學(xué)習(xí)模型可以恰恰相反：它將粗糙的涂鴉變成逼真的杰作，令人嘆為觀止。出照該工具利用生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）將分割圖轉(zhuǎn)換為逼真圖像。片級

使用該被命名為GauGAN的人工模型的互動(dòng)應(yīng)用程序，讓印象派畫家得心應(yīng)手。智能作品廈門外圍（外圍模特）外圍女（微信180-4582-8235）全國1-2線熱門城市快速安排30分鐘到達(dá)后印象派保羅·高更描繪了幾幅自畫像，改變包括1885年在金貝爾藝術(shù)博物館收藏的世界作品。 （照片來自Wikimedia Commons，筆畫在公共領(lǐng)域獲得許可）。出照
GauGAN可以為從建筑師和城市規(guī)劃者到景觀設(shè)計(jì)師和游戲開發(fā)者的片級每個(gè)人創(chuàng)建虛擬世界提供強(qiáng)大的工具。通過人工智能了解現(xiàn)實(shí)世界的人工外觀，這些專業(yè)人員可以更好地制作想法原型并快速更改合成場景。

NVIDIA應(yīng)用深度學(xué)習(xí)研究副總裁Bryan Catanzaro說：“通過簡單的草圖進(jìn)行頭腦風(fēng)暴設(shè)計(jì)要容易得多，而且這種技術(shù)能夠?qū)⒉輬D轉(zhuǎn)換成高度逼真的圖像。”

Catanzaro將GauGAN背后的技術(shù)比作“智能畫筆”，可以填充粗略分割圖中的細(xì)節(jié)，粗略分割圖是顯示場景中物體位置的高級輪廓圖。

GauGAN允許用戶繪制自己的分割圖并操縱場景，用沙子，天空，海洋或雪等標(biāo)簽標(biāo)記每個(gè)片段。

通過對一百萬張圖像的訓(xùn)練，深度學(xué)習(xí)模型將填充景觀并顯示停止結(jié)果：在池塘中繪制，并且附近的元素如樹木和巖石將在水中出現(xiàn)反射。將片段標(biāo)簽從“草”交換為“雪”，整個(gè)圖像變?yōu)槎緢鼍埃郧暗木G葉樹變得貧瘠。

“這就像一張彩圖圖片描述了一棵樹在哪里，太陽在哪里，天空在哪里，”卡坦扎羅說。 “然后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù)它對真實(shí)圖像的了解，填充所有的細(xì)節(jié)和紋理，以及反射，陰影和顏色。”

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(責(zé)任編輯：綜合)

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