火山引擎數(shù)智平臺發(fā)布AI助手,實現(xiàn)數(shù)據(jù)全鏈路AI應(yīng)用 – 藍(lán)點網(wǎng)
9 月 19 日字節(jié)跳動旗下的火山云服務(wù)平臺火山引擎,在其舉辦的引擎I應(yīng)用藍(lán) V-Tech 數(shù)據(jù)驅(qū)動科技峰會上宣布火山引擎數(shù)智平臺 VeDI 推出 AI 助手。火山引擎數(shù)智平臺通過融入人工智能大模型幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理和查詢分析的數(shù)智實現(xiàn)數(shù)據(jù)重慶外圍(高端外圍)外圍模特(微信181-2989-2716)一二線城市外圍預(yù)約外圍上門外圍女,不收任何定金30分鐘內(nèi)快速到達(dá)效率從而充分利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
目前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是平臺熱點之一,但很多企業(yè)無法充分利用數(shù)據(jù)釋放價值,發(fā)布這讓數(shù)字化建設(shè)的助手投產(chǎn)不成比例。而火山引擎四月份推出的全鏈數(shù)據(jù)飛輪核心就是釋放數(shù)據(jù)價值,現(xiàn)在融入人工智能可以大幅度降低數(shù)據(jù)利用門檻。點網(wǎng)讓不會寫代碼的火山重慶外圍(高端外圍)外圍模特(微信181-2989-2716)一二線城市外圍預(yù)約外圍上門外圍女,不收任何定金30分鐘內(nèi)快速到達(dá)運營人員也可以通過自然語言與人工智能對話,隨時隨地獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、引擎I應(yīng)用藍(lán)做到數(shù)據(jù)了然于心。數(shù)智實現(xiàn)數(shù)據(jù)

圖:火山引擎總裁譚待在現(xiàn)場講解數(shù)據(jù)飛輪
數(shù)據(jù)飛輪與數(shù)據(jù)全鏈路AI應(yīng)用:
火山引擎總裁譚待認(rèn)為,平臺數(shù)據(jù)飛輪將是發(fā)布大模型在企業(yè)市場應(yīng)用落地的一個重要方向。他表示,助手大模型降低了企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值的全鏈門檻,更高效地構(gòu)建以數(shù)據(jù)消費為核心的數(shù)據(jù)飛輪,“AI加持的數(shù)據(jù)飛輪將成為企業(yè)做好數(shù)據(jù)驅(qū)動的一個新范式。”
目前火山引擎數(shù)智平臺VeDI的大數(shù)據(jù)研發(fā)治理套件 DataLeap 以及智能數(shù)據(jù)洞察 DataWind 均配置AI助手。這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品覆蓋企業(yè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)與消費的全鏈路場景,可以提供包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)查詢、開發(fā)運維和分析洞察等。

圖:字節(jié)數(shù)據(jù)平臺負(fù)責(zé)人羅旋闡述為什么要全鏈路擁抱AI
打破技術(shù)障礙實現(xiàn)數(shù)據(jù)了然于心:
以往數(shù)據(jù)資產(chǎn)的檢索和開發(fā)重度依賴專業(yè)人員,沒有開發(fā)人員幫助,運營人員很難及時、準(zhǔn)確獲得所需要的數(shù)據(jù)。而 DataLeap – 找數(shù)助手可以通過對話式的查詢方式實現(xiàn)高效準(zhǔn)確查找數(shù)據(jù),幫助員工實現(xiàn)數(shù)據(jù)消費的第一步。通過 DataLeap – 開發(fā)助手則可以打破技術(shù)障礙,使用自然語言自動生成 SQL 或者針對已有 SQL 代碼進(jìn)行優(yōu)化,讓數(shù)據(jù)開發(fā)簡單高效。
配合 DataWind – 分析助手,企業(yè)員工可以直接與人工智能對話,使用自然語言說出自己的數(shù)據(jù)洞察需求即可。分析助手可以根據(jù)員工描述快速完成數(shù)據(jù)可視化查詢和分析,在不依賴專業(yè)人員的情況下實現(xiàn)數(shù)據(jù)消費。DataWind 還支持與飛書等辦公協(xié)同工具打通,讓員工通過 IM 工具訂閱數(shù)據(jù)和對話,實現(xiàn)隨時隨地看數(shù)、用數(shù)。
VeDI改變數(shù)據(jù)價值的探索方式:
實際上字節(jié)內(nèi)部業(yè)務(wù)已經(jīng)在數(shù)據(jù)產(chǎn)品中使用人工智能模型并且取得初步成效,例如在電商場景中的聯(lián)動分析。以往電商運營人員在 DataLeap 中查找數(shù)據(jù)要求助研發(fā)人員,從提出需求到完成開發(fā)再到取數(shù)需要大量時間。現(xiàn)在電商運營人員不需要會編寫代碼,直接向 AI 助手提出需求: 最近 7 天好物直播間的經(jīng)營情況要用哪些表?
DataLeap 根據(jù)以往業(yè)務(wù)知識庫自動分析、整理并向使用者推薦與經(jīng)營狀況相關(guān)的表 ,并詳細(xì)解釋數(shù)據(jù)維度。運營人員也可以讓 DataLeap 自動生成對應(yīng)經(jīng)營狀況數(shù)據(jù)的需求代碼,如分城市訂單、分時段直播間流量等。
得益于人工智能的加持,數(shù)據(jù)分析不再單向,運營人員可以與人工智能交互,例如追問代碼含義并要求其解釋。即便不懂?dāng)?shù)據(jù)庫也可以讓 AI 助手一鍵解析生成的代碼、調(diào)用 SQL 工具做表的檢查和表修復(fù)、優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)等。
有了數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營人員可通過 DataWind 拖拽創(chuàng)建數(shù)據(jù)集,使用自然語言定義不同字段的邏輯進(jìn)行可視化分析。DataWind – 分析助手的自動 AI 分析功能可以進(jìn)一步探索圖表背后的原因,讓運營人員通過對話進(jìn)行歸因?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)洞察。

圖:火山引擎數(shù)據(jù)飛輪
助力企業(yè)落地數(shù)據(jù)驅(qū)動:
今年四月份,火山引擎基于字節(jié)跳動數(shù)據(jù)驅(qū)動的相關(guān)實踐經(jīng)驗,對外發(fā)布企業(yè)數(shù)智化升級新模式:數(shù)據(jù)飛輪。數(shù)據(jù)飛輪核心就是做好數(shù)據(jù)消費,避免企業(yè)投入大量時間和資金成本后,無法釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛力造成浪費。
火山引擎數(shù)智平臺(VeDI)應(yīng)用最新的人工智能技術(shù)后,可以零門檻幫助員工做好數(shù)據(jù)消費,真正做到幫助企業(yè)落地數(shù)據(jù)驅(qū)動。數(shù)據(jù)飛輪通過數(shù)據(jù)消費實現(xiàn)決策科學(xué)、行動敏捷提升業(yè)務(wù)價值,通過頻繁數(shù)據(jù)消費實現(xiàn)業(yè)務(wù)支撐。只有數(shù)據(jù)流充分融入業(yè)務(wù)流、實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和業(yè)務(wù)應(yīng)用的飛輪效應(yīng)才能真正激發(fā)企業(yè)活力創(chuàng)造更多價值。
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