聽歌app將被智能音箱打敗？軟硬應(yīng)用不能混為一談
作者:百科 來源:休閑 瀏覽: 【大 中 小】 發(fā)布時(shí)間:2025-11-22 09:39:06 評(píng)論數(shù):
導(dǎo)讀：絕大多數(shù)時(shí)候我們?cè)诳苹秒娪袄锟吹降穆牳钁?yīng)用形態(tài)與手機(jī)不同，不管是被智敗軟機(jī)器人，汽車還是音能混廣州天河怎么可以找到外圍上門服務(wù)vx《356+2895》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)宇宙飛船人們只要找到硬件設(shè)備那就可以完成所有事情，而不需要再區(qū)分微信、箱打頭條、硬應(yīng)用淘寶。為談
軟應(yīng)用與硬應(yīng)用的聽歌核心差別
軟應(yīng)用是按領(lǐng)域人為切分的邊界，比如QQ音樂和喜馬拉雅本質(zhì)上并無差別，被智敗軟但因?yàn)檫\(yùn)營(yíng)的音能混主體不同，所以會(huì)切分成兩個(gè)不同的箱打應(yīng)用。類似的硬應(yīng)用場(chǎng)景很多比如新聞?lì)悺⒁曨l類等。為談這種分類和體驗(yàn)沒關(guān)系，聽歌和商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)也沒關(guān)系，被智敗軟實(shí)際上是音能混技術(shù)的限制導(dǎo)致的。
從體驗(yàn)的角度看，這種人為分割其實(shí)是廣州天河怎么可以找到外圍上門服務(wù)vx《356+2895》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)不便利的，所以微信這種超級(jí)應(yīng)用總是嘗試讓自己可以做的更多。從商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的角度看，網(wǎng)易新聞、新浪新聞的分化是合理的，但QQ音樂、騰訊視頻這類分割就不合理。所以說軟應(yīng)用的邊界本質(zhì)上是技術(shù)限制導(dǎo)致的。
所有軟應(yīng)用都可以看成是一種人消費(fèi)利用信息的方式，而在過去所有的這類消費(fèi)是以分類為基礎(chǔ)的。Windows的菜單、目錄，網(wǎng)頁的導(dǎo)航頁、索引，手機(jī)上的App實(shí)際上都是分類，不分類人類的認(rèn)知系統(tǒng)就沒法和浩瀚的數(shù)字信息相對(duì)接。因此，也可以將軟應(yīng)用看成是當(dāng)前技術(shù)水平下，反復(fù)打磨后得出的最佳的信息消費(fèi)和利用方式。
智能音箱是最典型的硬應(yīng)用（未來機(jī)器人等都是），這種硬應(yīng)用具有相當(dāng)?shù)耐ㄓ眯裕举|(zhì)上是垂直于某種場(chǎng)景的。比如電視、故事機(jī)、車載的系統(tǒng)等，這些硬應(yīng)用都針對(duì)某個(gè)場(chǎng)景做出特殊優(yōu)化比如針對(duì)屏幕或者音效，但又具有特別的通用性比如都可以具備一般性問答的功能。這與軟應(yīng)用主要依托于某款通用型的設(shè)備，比如手機(jī)、電腦或Pad有非常大的不同。
軟應(yīng)用先天上和硬應(yīng)用是對(duì)立的，所有交互習(xí)慣和硬應(yīng)用完全不兼容，所以直接把軟應(yīng)用的分類方法套用到硬應(yīng)用上面就會(huì)特別別扭。
硬應(yīng)用與軟應(yīng)用最大的不同還不在于是否針對(duì)專門領(lǐng)域（音樂、新聞等）進(jìn)行優(yōu)化，核心的差異在于所有可見的硬應(yīng)用都在支持一種新的的交互方式而這種交互方式不以分類為基礎(chǔ)，而是以記憶和感知為基礎(chǔ)。感知部分很好理解，硬應(yīng)用會(huì)把周圍的環(huán)境作為輸入的一個(gè)部分，所以體現(xiàn)出更多的智能，但以記憶為基礎(chǔ)則需要做些更多的說明。
在軟應(yīng)用里，所有的信息都圍繞著分類和提示展開，我們所有看到的東西要么是分類要么是提示（想象頭條這樣的應(yīng)用的界面），這兩者構(gòu)成消費(fèi)信息的關(guān)鍵。只有很少的時(shí)候才依賴搜索，利用搜索跳轉(zhuǎn)到不相關(guān)的另外的信息上下文上面，但搜索過后就又是分類和提示。搜索本身是以記憶為基礎(chǔ)的，一個(gè)人只會(huì)搜索他知道的東西，提示才是消費(fèi)未知信息的關(guān)鍵。在軟應(yīng)用上這幾點(diǎn)已經(jīng)融合在一起了，但搜索處在比較次要的地位上。
但在硬應(yīng)用上，分類被取消了，依賴于語音的交互方式里所有信息都是全開放的，記憶變?yōu)榈谝魂P(guān)鍵的因素（所有語音類交互本質(zhì)上都是搜索），而提示則會(huì)在有屏無屏設(shè)備上分化。從這個(gè)角度看最終的交互效率會(huì)是硬應(yīng)用崛起的關(guān)鍵，而硬應(yīng)用上的交互效率事實(shí)上與智能程度相關(guān)。
硬應(yīng)用會(huì)崛起的核心驅(qū)動(dòng)力
理論上講故事機(jī)這樣的產(chǎn)品是不太應(yīng)該存在的，因?yàn)樗泄适聶C(jī)能做的事都可以在Pad上用一款應(yīng)用來替代。但它就在那里，持續(xù)很多年，并且和機(jī)器人的界限越來越模糊，還有增加的趨勢(shì)。這類硬應(yīng)用之所以存在與成本、ID等因素有關(guān)。
隨著感知周圍環(huán)境越來越關(guān)鍵，想用一款設(shè)備覆蓋所有場(chǎng)景會(huì)越來越難。手機(jī)、電腦、Pad本質(zhì)上還都是一種計(jì)算設(shè)備，遵循馮諾依曼的架構(gòu)，這種基本架構(gòu)做計(jì)算或者支撐軟應(yīng)用是沒問題的。但如果感知越來越關(guān)鍵，那在成本上就會(huì)面臨挑戰(zhàn)，它是不太可能把做Echo用的麥克風(fēng)陣列、做AR眼鏡需要的鏡片乃至計(jì)算芯片都集成到一款設(shè)備里面的。那樣會(huì)無限推高通用產(chǎn)品的成本。這樣一來監(jiān)測(cè)環(huán)境需要單獨(dú)的設(shè)備，遠(yuǎn)場(chǎng)語音交互需要單獨(dú)的設(shè)備（想下Echo Show），移動(dòng)需求會(huì)催生新的設(shè)備等。
ID上的分化也會(huì)導(dǎo)致通用設(shè)備面臨挑戰(zhàn)，比如手機(jī)的屏幕不可能做的無限大，大了就沒法移動(dòng)。手機(jī)、Pad的喇叭也不可能選功率大的。對(duì)于眼鏡類產(chǎn)品更是因?yàn)榕宕鞣绞降脑驅(qū)е缕銲D只能單獨(dú)設(shè)計(jì)。
從這個(gè)角度看：多種傳感器 + 特殊優(yōu)化的ID + 新型的交互系統(tǒng)會(huì)是硬應(yīng)用的標(biāo)配。
硬應(yīng)用的后續(xù)影響
在過去硬應(yīng)用其實(shí)是很多的，比如電視、路由器、攝像頭等，但過去的硬應(yīng)用基本不具備通用性，干什么的就是干什么的。但隨著后端新型交互系統(tǒng)的出現(xiàn)這種清晰的邊界正在被打破。
隨著智能音箱數(shù)量和體驗(yàn)的提升，人們消費(fèi)音頻內(nèi)容的場(chǎng)所就會(huì)轉(zhuǎn)移，這會(huì)同時(shí)影響對(duì)應(yīng)品類的軟應(yīng)用。比如智能音箱使用頻次越多，喜馬拉雅、QQ音樂APP的使用頻次就會(huì)降下來。同理如果智能電視和盒子的使用頻次越多，對(duì)應(yīng)的軟應(yīng)用使用頻次也一樣會(huì)下降。所以硬應(yīng)用崛起的過程就是用戶時(shí)間再分配的過程。
抽象來看這種時(shí)間遷移的速度最終取決于整體交互效率和體驗(yàn)上的超越。當(dāng)前的語音交互只在特定記憶范圍內(nèi)是有優(yōu)勢(shì)的（比如你知道自己想聽什么歌，那語音交互一定比觸屏快），但整體交互效率和體驗(yàn)還不如觸屏。假如有一天我們經(jīng)過了這個(gè)拐點(diǎn)，那硬應(yīng)用就真的會(huì)PK掉軟應(yīng)用。而這種超越現(xiàn)在來看需要的并不是技術(shù)突破，而是設(shè)計(jì)上的突破。
超過這個(gè)拐點(diǎn)后，當(dāng)一個(gè)人再住到酒店里的時(shí)候，就不再是躺床上掏出手機(jī)，而是通過人臉和聲紋啟動(dòng)大屏，然后更便利的消費(fèi)各種信息。
硬應(yīng)用在性價(jià)比上總是可以超過通用設(shè)備的，比如電視的大屏或者故事機(jī)的便宜。如果有一個(gè)通用型的信息消費(fèi)系統(tǒng)可以拓寬每個(gè)硬應(yīng)用使用范圍，這個(gè)邊界擴(kuò)的越大，軟應(yīng)用的價(jià)值就越小。
一種極端的情形是最典型的通用設(shè)備 --- 手機(jī)可能因此而重構(gòu)，真的以新交互方式為核心的手機(jī)會(huì)與眼下以觸屏為核心的不同。而如果這種手機(jī)體驗(yàn)更好，但價(jià)格可以更便宜那手機(jī)產(chǎn)商就一定會(huì)愿意做出這種嘗試。
智能硬件之前熱過一次，但并沒有真的在落地上引起太大轟動(dòng)，所以很快落寞了，核心原因在于那時(shí)的智能基本等價(jià)于聯(lián)網(wǎng)，而聯(lián)網(wǎng)并不真的創(chuàng)造太多價(jià)值。但這世界似乎有種普遍的預(yù)感，所以像IoT這樣的詞一直沒有死去，可這詞實(shí)際上不對(duì)的，Internet Of Things是撐不起硬應(yīng)用的，Intelligence Of Things應(yīng)該可以。
軟應(yīng)用與硬應(yīng)用的聽歌核心差別
軟應(yīng)用是按領(lǐng)域人為切分的邊界，比如QQ音樂和喜馬拉雅本質(zhì)上并無差別，被智敗軟但因?yàn)檫\(yùn)營(yíng)的音能混主體不同，所以會(huì)切分成兩個(gè)不同的箱打應(yīng)用。類似的硬應(yīng)用場(chǎng)景很多比如新聞?lì)悺⒁曨l類等。為談這種分類和體驗(yàn)沒關(guān)系，聽歌和商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)也沒關(guān)系，被智敗軟實(shí)際上是音能混技術(shù)的限制導(dǎo)致的。
從體驗(yàn)的角度看，這種人為分割其實(shí)是廣州天河怎么可以找到外圍上門服務(wù)vx《356+2895》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)不便利的，所以微信這種超級(jí)應(yīng)用總是嘗試讓自己可以做的更多。從商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的角度看，網(wǎng)易新聞、新浪新聞的分化是合理的，但QQ音樂、騰訊視頻這類分割就不合理。所以說軟應(yīng)用的邊界本質(zhì)上是技術(shù)限制導(dǎo)致的。
所有軟應(yīng)用都可以看成是一種人消費(fèi)利用信息的方式，而在過去所有的這類消費(fèi)是以分類為基礎(chǔ)的。Windows的菜單、目錄，網(wǎng)頁的導(dǎo)航頁、索引，手機(jī)上的App實(shí)際上都是分類，不分類人類的認(rèn)知系統(tǒng)就沒法和浩瀚的數(shù)字信息相對(duì)接。因此，也可以將軟應(yīng)用看成是當(dāng)前技術(shù)水平下，反復(fù)打磨后得出的最佳的信息消費(fèi)和利用方式。
智能音箱是最典型的硬應(yīng)用（未來機(jī)器人等都是），這種硬應(yīng)用具有相當(dāng)?shù)耐ㄓ眯裕举|(zhì)上是垂直于某種場(chǎng)景的。比如電視、故事機(jī)、車載的系統(tǒng)等，這些硬應(yīng)用都針對(duì)某個(gè)場(chǎng)景做出特殊優(yōu)化比如針對(duì)屏幕或者音效，但又具有特別的通用性比如都可以具備一般性問答的功能。這與軟應(yīng)用主要依托于某款通用型的設(shè)備，比如手機(jī)、電腦或Pad有非常大的不同。
軟應(yīng)用先天上和硬應(yīng)用是對(duì)立的，所有交互習(xí)慣和硬應(yīng)用完全不兼容，所以直接把軟應(yīng)用的分類方法套用到硬應(yīng)用上面就會(huì)特別別扭。
硬應(yīng)用與軟應(yīng)用最大的不同還不在于是否針對(duì)專門領(lǐng)域（音樂、新聞等）進(jìn)行優(yōu)化，核心的差異在于所有可見的硬應(yīng)用都在支持一種新的的交互方式而這種交互方式不以分類為基礎(chǔ)，而是以記憶和感知為基礎(chǔ)。感知部分很好理解，硬應(yīng)用會(huì)把周圍的環(huán)境作為輸入的一個(gè)部分，所以體現(xiàn)出更多的智能，但以記憶為基礎(chǔ)則需要做些更多的說明。
在軟應(yīng)用里，所有的信息都圍繞著分類和提示展開，我們所有看到的東西要么是分類要么是提示（想象頭條這樣的應(yīng)用的界面），這兩者構(gòu)成消費(fèi)信息的關(guān)鍵。只有很少的時(shí)候才依賴搜索，利用搜索跳轉(zhuǎn)到不相關(guān)的另外的信息上下文上面，但搜索過后就又是分類和提示。搜索本身是以記憶為基礎(chǔ)的，一個(gè)人只會(huì)搜索他知道的東西，提示才是消費(fèi)未知信息的關(guān)鍵。在軟應(yīng)用上這幾點(diǎn)已經(jīng)融合在一起了，但搜索處在比較次要的地位上。
但在硬應(yīng)用上，分類被取消了，依賴于語音的交互方式里所有信息都是全開放的，記憶變?yōu)榈谝魂P(guān)鍵的因素（所有語音類交互本質(zhì)上都是搜索），而提示則會(huì)在有屏無屏設(shè)備上分化。從這個(gè)角度看最終的交互效率會(huì)是硬應(yīng)用崛起的關(guān)鍵，而硬應(yīng)用上的交互效率事實(shí)上與智能程度相關(guān)。
硬應(yīng)用會(huì)崛起的核心驅(qū)動(dòng)力
理論上講故事機(jī)這樣的產(chǎn)品是不太應(yīng)該存在的，因?yàn)樗泄适聶C(jī)能做的事都可以在Pad上用一款應(yīng)用來替代。但它就在那里，持續(xù)很多年，并且和機(jī)器人的界限越來越模糊，還有增加的趨勢(shì)。這類硬應(yīng)用之所以存在與成本、ID等因素有關(guān)。
隨著感知周圍環(huán)境越來越關(guān)鍵，想用一款設(shè)備覆蓋所有場(chǎng)景會(huì)越來越難。手機(jī)、電腦、Pad本質(zhì)上還都是一種計(jì)算設(shè)備，遵循馮諾依曼的架構(gòu)，這種基本架構(gòu)做計(jì)算或者支撐軟應(yīng)用是沒問題的。但如果感知越來越關(guān)鍵，那在成本上就會(huì)面臨挑戰(zhàn)，它是不太可能把做Echo用的麥克風(fēng)陣列、做AR眼鏡需要的鏡片乃至計(jì)算芯片都集成到一款設(shè)備里面的。那樣會(huì)無限推高通用產(chǎn)品的成本。這樣一來監(jiān)測(cè)環(huán)境需要單獨(dú)的設(shè)備，遠(yuǎn)場(chǎng)語音交互需要單獨(dú)的設(shè)備（想下Echo Show），移動(dòng)需求會(huì)催生新的設(shè)備等。
ID上的分化也會(huì)導(dǎo)致通用設(shè)備面臨挑戰(zhàn)，比如手機(jī)的屏幕不可能做的無限大，大了就沒法移動(dòng)。手機(jī)、Pad的喇叭也不可能選功率大的。對(duì)于眼鏡類產(chǎn)品更是因?yàn)榕宕鞣绞降脑驅(qū)е缕銲D只能單獨(dú)設(shè)計(jì)。
從這個(gè)角度看：多種傳感器 + 特殊優(yōu)化的ID + 新型的交互系統(tǒng)會(huì)是硬應(yīng)用的標(biāo)配。
硬應(yīng)用的后續(xù)影響
在過去硬應(yīng)用其實(shí)是很多的，比如電視、路由器、攝像頭等，但過去的硬應(yīng)用基本不具備通用性，干什么的就是干什么的。但隨著后端新型交互系統(tǒng)的出現(xiàn)這種清晰的邊界正在被打破。
隨著智能音箱數(shù)量和體驗(yàn)的提升，人們消費(fèi)音頻內(nèi)容的場(chǎng)所就會(huì)轉(zhuǎn)移，這會(huì)同時(shí)影響對(duì)應(yīng)品類的軟應(yīng)用。比如智能音箱使用頻次越多，喜馬拉雅、QQ音樂APP的使用頻次就會(huì)降下來。同理如果智能電視和盒子的使用頻次越多，對(duì)應(yīng)的軟應(yīng)用使用頻次也一樣會(huì)下降。所以硬應(yīng)用崛起的過程就是用戶時(shí)間再分配的過程。
抽象來看這種時(shí)間遷移的速度最終取決于整體交互效率和體驗(yàn)上的超越。當(dāng)前的語音交互只在特定記憶范圍內(nèi)是有優(yōu)勢(shì)的（比如你知道自己想聽什么歌，那語音交互一定比觸屏快），但整體交互效率和體驗(yàn)還不如觸屏。假如有一天我們經(jīng)過了這個(gè)拐點(diǎn)，那硬應(yīng)用就真的會(huì)PK掉軟應(yīng)用。而這種超越現(xiàn)在來看需要的并不是技術(shù)突破，而是設(shè)計(jì)上的突破。
超過這個(gè)拐點(diǎn)后，當(dāng)一個(gè)人再住到酒店里的時(shí)候，就不再是躺床上掏出手機(jī)，而是通過人臉和聲紋啟動(dòng)大屏，然后更便利的消費(fèi)各種信息。
硬應(yīng)用在性價(jià)比上總是可以超過通用設(shè)備的，比如電視的大屏或者故事機(jī)的便宜。如果有一個(gè)通用型的信息消費(fèi)系統(tǒng)可以拓寬每個(gè)硬應(yīng)用使用范圍，這個(gè)邊界擴(kuò)的越大，軟應(yīng)用的價(jià)值就越小。
一種極端的情形是最典型的通用設(shè)備 --- 手機(jī)可能因此而重構(gòu)，真的以新交互方式為核心的手機(jī)會(huì)與眼下以觸屏為核心的不同。而如果這種手機(jī)體驗(yàn)更好，但價(jià)格可以更便宜那手機(jī)產(chǎn)商就一定會(huì)愿意做出這種嘗試。
智能硬件之前熱過一次，但并沒有真的在落地上引起太大轟動(dòng)，所以很快落寞了，核心原因在于那時(shí)的智能基本等價(jià)于聯(lián)網(wǎng)，而聯(lián)網(wǎng)并不真的創(chuàng)造太多價(jià)值。但這世界似乎有種普遍的預(yù)感，所以像IoT這樣的詞一直沒有死去，可這詞實(shí)際上不對(duì)的，Internet Of Things是撐不起硬應(yīng)用的，Intelligence Of Things應(yīng)該可以。