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碰撞的中子星提供了一種測量宇宙膨脹的新方法

時間：2025-11-25 20:54:28 來源：網(wǎng)絡整理編輯：百科

核心提示

用于測量宇宙膨脹的兩種方法的圖示:左半球顯示了第谷·布拉尼在1572年發(fā)現(xiàn)的超新星的膨脹殘余，這是在X射線下觀察到的(鳴謝:NASA/CXC/羅格斯/J.Warren & J.Hughes等人杭州臨平按摩小姐服務vx《189=4143》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達

用于測量宇宙膨脹的兩種方法的圖示:左半球顯示了第谷·布拉尼在1572年發(fā)現(xiàn)的超新星的膨脹殘余，這是中的新在X射線下觀察到的(鳴謝:NASA/CXC/羅格斯/J.Warren & J.Hughes等人)。右邊是星提杭州臨平按摩小姐服務vx《189=4143》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達在微波中觀測到的來自半邊天空的宇宙背景輻射圖。鳴謝:uux.cn/NASA/WMAP科學團隊
（神秘的供種地球uux.cn）據(jù)尼爾斯·波爾研究所：近年來，天文學已經(jīng)看到了自己的測量一點危機:雖然我們知道宇宙膨脹，雖然我們知道大約有多快，宇宙但測量這種膨脹的碰撞膨脹兩種主要方法并不一致。現(xiàn)在，中的新尼爾斯·波爾研究所的星提天體物理學家提出了一種新方法，可能有助于解決這種緊張關系。供種
自從100年前埃德溫·哈勃和其他天文學家測量了一些周圍星系的測量杭州臨平按摩小姐服務vx《189=4143》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達速度后，我們就知道了這一點。宇宙宇宙中的碰撞膨脹星系被這種膨脹帶離彼此，因此彼此遠離。中的新
兩個星系之間的星提距離越大，它們分開的速度越快，這種運動的精確速率是現(xiàn)代宇宙學中最基本的量之一。描述膨脹的數(shù)字被稱為“哈勃常數(shù)”，出現(xiàn)在眾多不同的宇宙方程和模型中。
哈勃問題
為了了解宇宙，我們必須盡可能精確地知道哈伯常數(shù)。有幾種方法可以測量它；相互獨立但幸運的是給出幾乎相同結果的方法。
也就是差不多。原則上，直觀上最容易理解的方法與埃德溫·哈勃及其同事一個世紀前使用的方法相同:定位一群星系，并測量它們的距離和速度。實際上，這是通過尋找具有爆炸恒星的星系來實現(xiàn)的，所謂的超新星。這種方法由另一種分析所謂宇宙背景輻射中的不規(guī)則性的方法來補充；一種古老的光，可以追溯到宇宙大爆炸后不久。
這兩種方法——超新星方法和背景輻射方法——給出的結果總是略有不同。但是，任何測量都有不確定性，幾年前，不確定性相當大，我們可以將差異歸咎于那些人。
然而，隨著測量技術的改進，不確定性已經(jīng)減少，我們現(xiàn)在已經(jīng)到了一個點，我們可以非常自信地說，兩者都不可能是正確的。
這個“哈勃問題”的根源——無論是未知的效應系統(tǒng)地偏向其中一個結果，還是它暗示了尚未發(fā)現(xiàn)的新物理——是目前天文學最熱門的話題之一。
撞擊中子星可能有助于找到答案
最大的挑戰(zhàn)之一在于精確確定到星系的距離。但是在最近發(fā)表在《天文學與天體物理學》上的一項研究中，哥本哈根尼爾斯·玻爾研究所宇宙黎明中心天體物理學博士生艾伯特·斯奈朋提出了一種測量距離的新方法，從而有助于解決正在進行的爭議。
“當兩顆超致密中子星——它們本身就是超新星的殘余——相互環(huán)繞并最終合并時，它們會發(fā)生新的爆炸；所謂的基洛諾瓦，”艾伯特·斯奈朋解釋道。“我們最近展示了這種爆炸是如何顯著對稱的，事實證明這種對稱不僅美麗，而且非常有用。”
在剛剛發(fā)表在《天體物理學雜志》上的第三項研究中，這位多產(chǎn)的博士生表明，盡管基洛諾瓦很復雜，但可以用一個溫度來描述。事實證明，基洛諾瓦的對稱性和簡單性使天文學家能夠準確推斷出它們發(fā)出了多少光。
將這個光度與到達地球的光量進行比較，研究人員可以計算出kilonova有多遠。他們由此獲得了一種新的、獨立的方法來計算到含有基洛諾瓦的星系的距離。
Darach Watson是宇宙黎明中心的副教授，也是這項研究的合著者。他解釋說:“迄今為止，人們一直用超新星來測量星系的距離，但它們并不總是發(fā)出同樣多的光。此外，他們首先要求我們使用另一種類型的恒星校準距離，即所謂的造父變星，這也必須進行校準。有了kilonovae，我們可以避開這些會在測量中引入不確定性的復雜因素。”
確認兩種方法之一
為了展示其潛力，天體物理學家將該方法應用于2017年發(fā)現(xiàn)的基洛諾瓦。結果是一個更接近哈勃常數(shù)的背景輻射法，但基洛諾瓦方法是否能解決哈勃的麻煩，研究人員還不敢說明。
“到目前為止，我們只有這一個案例研究，在我們能夠建立一個可靠的結果之前，我們需要更多的例子，”艾伯特·斯奈朋警告說。“但我們的方法至少繞過了一些已知的不確定性來源，是一個非常‘干凈’的研究系統(tǒng)。它不需要校準，不需要校正系數(shù)。”

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