2D衛星圖像如何轉化為3D場景的可視化，提供了從未見過的天文臺首太陽太陽視角。信用:uux.cn/NCAR和UCAR
（神秘的次提察長沙模特包夜（電話微信199-7144=9724）提供一二線城市可以真實可靠快速安排30分鐘到達地球uux.cn）據NCAR和UCAR（奧黛麗·默科特）：科學家們正轉向人工智能(AI)來觀察太陽的兩極——或者至少對太陽的兩極可能的樣子做出有根據的猜測，因為它們以前從未被觀察過。供對
美國國家科學基金會(NSF)國家大氣研究中心(NCAR)的極點研究員Benoit Tremblay說:“顯然，看到太陽極點的虛擬最佳方式是發送更多的衛星，但這非常昂貴。天文臺首太陽”。次提察“通過獲取我們所擁有的供對信息，我們可以使用人工智能來創建一個虛擬天文臺，極點并以很小的虛擬成本讓我們很好地了解極地的樣子。”
這項新技術還將幫助研究人員建立3D太陽模型。天文臺首太陽這將提供我們最近的次提察恒星的更完整的圖像，以及它的供對輻射如何影響地球上的敏感技術，如衛星，極點長沙模特包夜（電話微信199-7144=9724）提供一二線城市可以真實可靠快速安排30分鐘到達電網和無線電通信。

推斷出的太陽南極的完整圖像。信用:uux.cn/NCAR和UCAR
目前，對太陽的觀測僅限于衛星觀測，而衛星觀測主要局限于從太陽赤道觀察太陽。提出的人工智能觀測提供了一個缺失的環節，使科學家能夠提高我們對太陽動力學的理解，并將這些知識與我們對其他恒星的了解聯系起來。
特倫布萊開始通過前沿發展實驗室(Frontier Development Lab)應對這一挑戰，這是一個加速人工智能研究的公私合作伙伴關系。該活動本質上是一場為期八周的研究沖刺，將學術界和行業專家聚集在一起，解決有趣的科學問題。他被分配到一個團隊，該團隊的任務是探索人工智能是否可以用于從可用的衛星觀測中生成新的太陽視角。
為了做到這一點，Tremblay和他的同事轉向了神經輻射場(NeRFs)，這是一種神經網絡，可以獲取2D圖像，并將它們轉化為復雜的3D場景。因為NeRFs從未用于等離子體的極紫外(EUV)圖像，這是一種對研究太陽大氣和捕捉太陽耀斑和爆發有用的觀察類型，研究人員不得不調整神經網絡以匹配太陽的物理現實。他們將這一結果命名為太陽神經輻射場，簡稱SuNeRFs。

鳴謝:uux.cn/NCAR和UCAR的小說《太陽透視》由SuNeRFs創作。NCAR和UCAR
該小組根據三顆從不同角度觀察太陽的EUV觀測衛星拍攝的時間序列圖像對SuNeRFs進行了訓練。一旦神經網絡能夠準確地重建衛星覆蓋區域的太陽過去的行為，研究人員就有了一個恒星的3D模型，可以用來近似太陽極點在那個時期的樣子。
Tremblay和他的國際團隊共同撰寫了一篇論文，現在發表在arXiv預印本服務器上，詳細介紹了他們的過程和他們工作的重要性。雖然人工智能產生的模型只是一種近似，但新的視角仍然提供了一種可以用于研究太陽和通知未來太陽任務的工具。
目前，還沒有專門研究太陽兩極的任務。歐洲航天局的太陽軌道飛行器(Solar Orbiter)將拍攝太陽的特寫照片，它將在兩極附近飛行，幫助驗證SuNeRFs，并完善兩極的重建。與此同時，Tremblay和他的研究伙伴正計劃使用NCAR國家科學基金會的超級計算機Derecho來提高他們模型的分辨率，探索新的人工智能方法，以提高他們推理的準確性，并為地球大氣層開發一個類似的模型。
“以這種方式使用人工智能使我們能夠利用我們所擁有的信息，但隨后脫離它，并改變我們進行研究的方式，”特倫布萊說。“人工智能變化很快，我很高興看到進步如何改善我們的模型，以及我們還可以用人工智能做些什么。”