當(dāng)前位置： 當(dāng)前位置：首頁(yè) > 知識(shí) > 2016盤點(diǎn)之人工智能：從未離商業(yè)化成功如此近過(guò)正文

　　2016年對(duì)人工智能來(lái)說(shuō)是盤點(diǎn)意義非凡的一年，或許在技術(shù)領(lǐng)域的工智功感知并不明顯，在商業(yè)層面的未離昆明美女兼職外圍上門外圍女（電話微信180-4582-8235）一二線城市預(yù)約、空姐、模特、留學(xué)生、熟女、白領(lǐng)、老師、優(yōu)質(zhì)資源“成功”卻是前所未有的。



　　從年初AlphaGo和李世石的圍棋大戰(zhàn)，到一場(chǎng)場(chǎng)和人工智能有關(guān)的化成發(fā)布會(huì)，再到剛剛完結(jié)的近過(guò)《西部世界》第一季。我們先是盤點(diǎn)被人工智能所震撼，然后被人工智能的工智功商業(yè)化所俘虜，最后又為人工智能的未離未來(lái)所恐懼。

　　這里面有悲天憫人的商業(yè)情懷，也有科技巨擘的化成野心，不管怎樣，近過(guò)人工智能終于跳出了實(shí)驗(yàn)室的盤點(diǎn)禁錮，成為活躍在科技領(lǐng)域的工智功核心力量。

　　聚焦到2016年這個(gè)時(shí)間點(diǎn)來(lái)看，未離人工智能最耀眼的還是商業(yè)化的起步。然而，在人工智能被做各種加法、各種布局的同時(shí)，也出現(xiàn)了一些不和諧的現(xiàn)象。

　　筆者將從人工智能現(xiàn)狀、場(chǎng)景及未來(lái)趨勢(shì)盤點(diǎn)何為理想何為現(xiàn)實(shí)。

　　資本跑馬圈地，人工智能的第三個(gè)紅利期

　　距離“人工智能”這個(gè)名詞的誕生已經(jīng)有60年，并且在上個(gè)世紀(jì)60年代和80年代相繼迎來(lái)了兩個(gè)紅利期。按照這個(gè)說(shuō)法，昆明美女兼職外圍上門外圍女（電話微信180-4582-8235）一二線城市預(yù)約、空姐、模特、留學(xué)生、熟女、白領(lǐng)、老師、優(yōu)質(zhì)資源2016年前后很可能是人工智能的第三個(gè)紅利期，更重要的是，資本對(duì)人工智能表現(xiàn)出了從未有過(guò)的青睞。

　　Venture Capital 的調(diào)查報(bào)告顯示，截至到2016 年 11 月，全球范圍內(nèi)總計(jì) 1485 家與人工智能技術(shù)有關(guān)公司的融資總額達(dá)到 89 億美元。

　　同時(shí)，CB Insight公布了對(duì)美國(guó)人工智能初創(chuàng)企業(yè)的調(diào)查結(jié)果，這類企業(yè)在今年的融資金額約是四年前的十倍，且被收購(gòu)的企業(yè)數(shù)量迎來(lái)了近幾年的最大值。

　　國(guó)外巨頭紛紛收購(gòu)人工智能創(chuàng)業(yè)公司

　　比資本更加瘋狂且更惹人注目的還有瘋狂跑馬圈地的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們：

　　2016年1月份，蘋果收購(gòu)人工智能初創(chuàng)公司Emotient，這家公司的成果在于使用人工智能技術(shù)讀取圖片中的面部表情。

　　2016年5月份，eBay宣布收購(gòu)Expertmaker，這是一家使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的瑞典企業(yè)。

　　2016年5月份，英特爾收購(gòu)了專門從事計(jì)算機(jī)視覺（CV）算法的初創(chuàng)公司Itseez，計(jì)劃利用Itseez專業(yè)能力來(lái)創(chuàng)建從汽車到安全系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）。

　　2016年8月份，微軟收購(gòu)了一個(gè)兩年半的初創(chuàng)公司Genee，其主要產(chǎn)品是一款擁有AI技術(shù)的智能日程工具。

　　2016年9月份，谷歌相繼收購(gòu)了用于開發(fā)聊天機(jī)器人的人工智能平臺(tái)Api.ai，距離收購(gòu)視覺搜索創(chuàng)企Moodstock僅過(guò)去兩個(gè)月之久。

　　2016年9月份，亞馬遜低調(diào)收購(gòu)了機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司Angel.ai，這家公司的聯(lián)合創(chuàng)始人成為亞馬遜“新機(jī)器人產(chǎn)品”的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。

　　當(dāng)然，上述列舉的案例只是這些科技巨頭們近幾年收購(gòu)事件中的很小一部分。打敗了李世石的AlphaGo出自創(chuàng)業(yè)者之手，亞馬遜Echo智能音響的誕生和初創(chuàng)公司Yap和Evi不無(wú)關(guān)系，就連曾經(jīng)讓世界驚艷的Siri也是在初創(chuàng)產(chǎn)品的雛形上打造的，這些收購(gòu)具有鮮明的美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)色彩。

　　國(guó)內(nèi)BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛玩姿勢(shì)

　　同樣，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)人工智能的熱情也是如此高漲，但模式卻和美國(guó)有所不同。

　　百度可以說(shuō)是國(guó)內(nèi)在人工智能領(lǐng)域“聲勢(shì)”最大的玩家，諸如百度大腦、百度醫(yī)療大腦、天智云計(jì)算解決方案等等。以至于在今年的百度世界大會(huì)上，人工智能成功取代O2O成為百度新的“旗幟”，再加上吳恩達(dá)、百度無(wú)人駕駛車的頻繁亮相，百度在人工智能方面獲得了不小的關(guān)注。

　　2016年之前，阿里采取了錯(cuò)位營(yíng)銷的戰(zhàn)略，把人工智能統(tǒng)一規(guī)劃在“云服務(wù)”內(nèi)來(lái)做推廣。2016年以來(lái)，阿里在人工智能領(lǐng)域的動(dòng)作也開始趨于高調(diào)。先是在人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等方面“炫技”營(yíng)銷，在今年８月份直接推出了ET機(jī)器人，涵蓋語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、情感分析等技術(shù)。

　　在BAT的陣營(yíng)中，騰訊可以說(shuō)是在AI方面動(dòng)作最為“遲緩”的，直到現(xiàn)在令人印象深刻的動(dòng)作也只有QQ互聯(lián)和微信硬件平臺(tái)。不過(guò)在人工智能技術(shù)層面，騰訊上鏡的機(jī)會(huì)并不比百度和阿里少，在今年相繼投資了數(shù)據(jù)公司Diffbot和碳云智能等人工智能相關(guān)的公司，或是借鑒了國(guó)外的思路。

　　除此之外，網(wǎng)易、360、科大訊飛等也把人工智能視為新一輪的機(jī)遇，比如丁磊直言“下一個(gè)十年的方向肯定是人工智能，比如汽車駕駛、輔助機(jī)器人等”，網(wǎng)易自身也推出了全智能客服系統(tǒng)網(wǎng)易七魚、人工智能反垃圾云服務(wù)網(wǎng)易易盾等。

　　可以肯定的是，雖然國(guó)內(nèi)二三陣營(yíng)的互聯(lián)網(wǎng)公司在2016年并未有過(guò)多的動(dòng)作，大多企業(yè)已經(jīng)開始了和人工智能有關(guān)的布局。

　　即便和巨頭相比，國(guó)內(nèi)的人工智能創(chuàng)業(yè)者不那么耀眼，整個(gè)行業(yè)的春天已是不爭(zhēng)的事實(shí)。

　　此前烏鎮(zhèn)智庫(kù)和網(wǎng)易科技聯(lián)合發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展報(bào)告（2016）》中，在人工智能投資專注度最高的15家投資機(jī)構(gòu)中，真格基金、維港投資這兩家來(lái)自中國(guó)的投資機(jī)構(gòu)赫然在列，碳云智能、出門問問、云知聲等創(chuàng)業(yè)公司也出現(xiàn)了極高的頻次。

　　雖然國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)者所展現(xiàn)出的熱度和高度仍不及美國(guó)、以色列等國(guó)家，讓人感同身受的是，幾乎在每一場(chǎng)科技展覽會(huì)上都不難看到大大小小的人工智能企業(yè)。

　　誠(chéng)然，在巨頭眼中“人工智能”是不可錯(cuò)失的機(jī)遇，對(duì)創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)“人工智能”是互聯(lián)網(wǎng)之后的新一輪曙光，而資本也抱著投資人工智能“一本萬(wàn)利”的心態(tài)。人工智能寄托了太多人的理想，但現(xiàn)實(shí)應(yīng)用呢？

　　巨頭卡位布局，人工智能的落地是個(gè)什么命題？

　　正如開頭所說(shuō)，在技術(shù)層面對(duì)人工智能進(jìn)展的感知并不明顯，至少?zèng)]有任何一個(gè)科學(xué)家站出來(lái)“神化”人工智能。可在商業(yè)層面，相比于上兩次紅利期，足以用“成功”一詞來(lái)形容。此前談到智能和AI，很多人喜歡稱之為偽命題，那么在商業(yè)化如此成功的2016年，人工智能的落地情況如何呢？

　　筆者在此選取了5個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)進(jìn)行探討。

　　1、智能聊天機(jī)器人

　　從蘋果推出語(yǔ)音助手Siri開始，人們對(duì)于“聊天機(jī)器人”的欲望進(jìn)一步爆發(fā)，雖然和科幻電影里的“賈維斯”等仍相距甚遠(yuǎn)，從虛擬聊天助手走向有硬件支撐的機(jī)器人已然成為2016年的成果之一。

　　比較典型的產(chǎn)品有Echo智能音箱以及各種各樣的兒童陪伴機(jī)器人。或許不少人認(rèn)為人工智能在這個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用至少需要五年才能逐漸成熟。

　　值得樂觀的是，這類軟件或機(jī)器人已經(jīng)能夠理解自然語(yǔ)言，幫助人們完成郵件、消息回復(fù)等功能。相比于只能完成特定指令的掃地機(jī)器人，微軟小冰、阿里ET等結(jié)合了云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的聊天機(jī)器人有著長(zhǎng)足的進(jìn)步。

　　2、智能APP

　　在Gartner不久前發(fā)布的“2017年前十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)”中，智能APP位列第二，似乎預(yù)示著人工智能技術(shù)將出現(xiàn)在更多的APP中。

　　事實(shí)上，在2016年使用到人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)開始出現(xiàn)，比如一些集成了人臉識(shí)別技術(shù)的支付工具、針對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)開發(fā)的工具類APP、電商平臺(tái)借助機(jī)器識(shí)別偵查刷單行為，如此種種。

　　根據(jù)Gartner的定義來(lái)看，運(yùn)用人工智能的形式是通過(guò)新的智能特性嵌入到某一行業(yè)的現(xiàn)有應(yīng)用程序中，比如食品廠利用人工智能來(lái)檢查面包的顏色、形態(tài)和芝麻分布，并根據(jù)分析結(jié)果不斷自動(dòng)調(diào)整烤箱和流程。

　　3、智能投顧

　　金融似乎是人工智能樂于“入侵”的領(lǐng)域，僅智能投顧就涌現(xiàn)了近百家平臺(tái)。

　　顧名思義，智能投顧就是人工智能＋投資顧問的結(jié)合體，借助大數(shù)據(jù)識(shí)別用戶的風(fēng)險(xiǎn)喜好，再通過(guò)通過(guò)算法和模型定制風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)組合。優(yōu)勢(shì)在于費(fèi)用低、服務(wù)效率高、覆蓋人群廣，且在一定程度上滿足了“千人千面”的理財(cái)需求。

　　國(guó)外有Wealthfront、Betterment、Future Advisor等知名智能投顧平臺(tái)，國(guó)內(nèi)也出現(xiàn)了錢景、拿鐵財(cái)經(jīng)、理財(cái)魔方等模仿者，就連記賬軟件網(wǎng)易有錢也開始向智能投顧轉(zhuǎn)型。不過(guò)在政策和牌照的壓力下，智能投顧能走多遠(yuǎn)仍不得而知。

　　4、智能硬件

　　智能硬件的高潮時(shí)代應(yīng)該是在2014年前后，經(jīng)歷了資本看好和看衰之后，2016年不少智能硬件開始加入AI的元素。

　　從IDC的預(yù)測(cè)來(lái)看，AI硬件收入將在未來(lái)五年內(nèi)以超過(guò)60%的復(fù)合年增長(zhǎng)率發(fā)展。不過(guò)，IDC等之所以如此樂觀，原因在于智能硬件早已不再是智能手環(huán)、手表等可穿戴設(shè)備的代名詞，無(wú)人駕駛、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等成為新的關(guān)注對(duì)象。

　　2016年，包括大疆、零度智控等都開始將無(wú)人機(jī)智能化，無(wú)人駕駛被科技巨頭和汽車巨頭擁抱。人工智能在這個(gè)行業(yè)的發(fā)展似乎值得期待。

　　5、取代人工

　　利用人工智能取代人工一直是人類的夙愿，2016年人工智能在這個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用也比較矚目。除了前面所說(shuō)的聊天機(jī)器人、應(yīng)用軟件、金融、智能硬件等，不少云服務(wù)平臺(tái)也開始引入人工智能技術(shù)。

　　以2016年比較火爆的直播為例，傳統(tǒng)的內(nèi)容審核機(jī)制需要投入巨大的人力資源，諸如網(wǎng)易易盾等反垃圾云服務(wù)的出現(xiàn)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、語(yǔ)義分析、語(yǔ)音識(shí)別、動(dòng)作識(shí)別等人工智能技術(shù)，解決了80%以上的人力投入，“機(jī)器審核+人工服務(wù)”逐漸成功UGC產(chǎn)品的主要形態(tài)。這大概也是人工智能應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域之一。

　　不難發(fā)現(xiàn)，人工智能的落地雖然和想象中仍有一些距離，卻也擺脫了偽命題的說(shuō)法，更重要的是，其中從未少卻互聯(lián)網(wǎng)巨頭的身影。選擇在計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、情景感知等核心算法的研究或收購(gòu)，及早在產(chǎn)品上應(yīng)用和變現(xiàn)也成了巨頭們卡位布局的鮮明特點(diǎn)。也正是如此，幾乎可以肯定這次人工智能的高潮不會(huì)重蹈前兩次的覆轍。

　　結(jié)語(yǔ)

　　2016年行將結(jié)束，或許人工智能在某些領(lǐng)域仍充當(dāng)著炫技的角色，或許仍有一些玩家對(duì)人工智能寄予了不符合現(xiàn)狀的希望。

　　無(wú)論如何，行業(yè)巨頭和創(chuàng)業(yè)者都承擔(dān)了兩個(gè)角色，即人工智能技術(shù)的研究者和實(shí)踐者。也就意味著，人工智能離象牙塔越來(lái)越遠(yuǎn)，離商業(yè)化越來(lái)越近，并非遙不可及。