電視貓“哆啦A夢”計劃優(yōu)化人工智能推薦
電視貓作為國內(nèi)領先的電視 OTT視頻聚合平臺,每天向上億用戶提供優(yōu)質的貓計內(nèi)容服務,挖掘用戶潛在的劃優(yōu)化人興趣,人工智能推薦系統(tǒng)與算法在其中發(fā)揮著不可或缺的工智作用。電視貓成立6年來積累了海量數(shù)據(jù),哆啦A夢自建基于大數(shù)據(jù)平臺上的電視數(shù)據(jù)分析和推薦算法,打造了一套基于用戶的貓計鄭州金水空乘外圍vx《192-1819-1410》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達實時興趣變化的流式推薦引擎,為用戶實時調(diào)整推薦內(nèi)容。劃優(yōu)化人人工智能推薦系統(tǒng)也已擴充近10多個推薦產(chǎn)品形態(tài),工智分布在整個軟件的各類模塊中,根據(jù)每位用戶的觀看習慣,定制化推薦影視劇、綜藝、短視頻等各類節(jié)目。

特別是電視貓首頁個性化智能推薦產(chǎn)品:短視頻專題推薦、興趣推薦、會員看看三個模塊。“短視頻專題推薦”能平衡用戶在各個時段的興趣,為用戶推薦熱播最新最火的節(jié)目內(nèi)容,減少用戶的找片時間;“興趣推薦”完全根據(jù)用戶的播放歷史、觀看興趣,觸達推薦內(nèi)容,并具備根據(jù)用戶最近的瀏覽觀看記錄實時調(diào)整推薦,以滿足用戶的興趣變換需求;“會員看看”為會員用戶推薦最熱門的會員節(jié)目與活動。

在此基礎上,電視貓再推“哆啦A夢”計劃,對現(xiàn)有人工智能推薦系統(tǒng)做了算法抽象,將算法模塊化,在原有的算法基礎上迅速構建新的算法,并上線提供服務,大大提升工作效率。還能更好的排查錯誤和方便優(yōu)化算法,節(jié)省計算資源,提升大數(shù)據(jù)集群的資源利用效率。與底層的計算平臺spark耦合度的降低。此外,“哆啦A夢”計劃在未來能優(yōu)化成通用解決方案,開放給第三方使用,達到技術合作共同進步。

學無止境,“哆啦A夢”仍將采用更先進的深度學習,強化學習算法技術,逐步提升算法推薦的精準度,同時挖掘更多更好的新的推薦產(chǎn)品形態(tài),將實時推薦引入更多的推薦產(chǎn)品,給用戶帶來更強烈的“隨心看”智能推薦體驗。
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