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阿波羅11號在1969年拍攝了這張月球代達羅斯隕石坑的快速照片。鳴謝:美國宇航局，簡單公共領域
（神秘的地解成都金牛區外圍上門服務（高級資源）外圍崴信159-8298-6630提供外圍女小姐上門服務快速安排面到付款地球uux.cn）據Eos（馬賽·梅·西迪克）：月球表面講述了內太陽系的故事。每顆撞擊的密月隕石都會留下痕跡，這些隕石坑記錄了過去40億年來月球上和周圍發生的球環事件。
但是形山記錄可能很難閱讀。隕石坑的快速年齡和空間密度是解碼月球撞擊歷史的關鍵指標，但分析這些屬性可能很耗時，簡單有時需要將樣本帶回地球。地解成都金牛區外圍上門服務（高級資源）外圍崴信159-8298-6630提供外圍女小姐上門服務快速安排面到付款
J.H. Fairweather和他的密月同事在《地球和空間科學》上發表的一篇文章中表明，機器學習可能是球環一種快速而簡單的方法來提高我們對月球隕石坑的了解。通過對超過50，形山000張先前表征的快速環形山圖像訓練算法，研究人員能夠估計更多月球眾多標記的簡單年齡和密度。
起初，地解機器學習算法的估計與其他研究人員手工得出的估計有很大不同。但是，通過一點人工處理，Fairweather和他的同事們能夠使他們對隕石坑年齡和密度的自動估計與以前的估計一致。
照明條件是一個問題。如果隕石坑部分被巖石遮擋，或者位于光線不均勻的斜坡上，該算法就很難準確分析它們。排除這樣的隕石坑提高了精確度。巖石或掩埋坑的存在也導致該算法將坑的年齡高估了10%-45%，但一旦巖石、掩埋坑和其他不想要的物體從圖像中移除，它就可以確定年輕月球表面和撞擊坑的非常準確的年齡。
研究人員警告說，盡管機器學習可以提供關于月球表面的大量信息，但這些算法仍然需要仔細監督。