阿里鯨觀平臺:達摩院技術首次在文娛行業落地的成果
導讀:鯨觀平臺將為視頻行業提供全鏈路數字版權服務,阿里同時也是鯨觀達摩院技術首次在文娛行業落地的成果。鯨觀將在視頻智能編目、平臺重慶外圍預約(外圍平臺)外圍外圍上門外圍女(微信180-4582-8235)一二線城市外圍預約、空姐、模特、留學生、熟女、白領、老師、優質資源版權保護和商業變現各個環節上,達摩地盤活行業存量,院技娛行業落實現行業增量,術首進一步打通從產到銷的次文成果鏈條。
小說《三體》里,阿里一個叫魏成的鯨觀科學家有個特殊的本事,任何數字對于他都是平臺一種立體形狀,而任何幾何圖形在他眼中都是達摩地數字。
這個本事讓他具備了極強的院技娛行業落研究和推演能力。
魏成代表了一種數據化的術首能力,只有被數據化的次文成果東西才能被系統識別,進行進一步的阿里搜索和操作。阿里大文娛產研高級總監郝峰說:“我們恰恰處于一個從信息化到智能化的前夜,現在來看什么叫信息化,信息化是以大數據為底的,信息化是把各種形態的東西,最后都變成了數據。重慶外圍預約(外圍平臺)外圍外圍上門外圍女(微信180-4582-8235)一二線城市外圍預約、空姐、模特、留學生、熟女、白領、老師、優質資源”

但是把一切都數據化并不簡單。我們可以在系統搜索文字,搜索圖片,但是還有很多東西我們無法搜索,比如視頻。此處當然不是簡單的視頻搜索,而是視頻內容畫面的搜索。
2016年開始,內容行業的一個明顯趨勢是短視頻消費量的激增。越來越多的用戶開始通過短視頻來獲得信息。無論是平臺還是內容生產者,都迫切地希望找到視頻內容變現的更優途徑。
繼谷歌之后,阿里也宣布了自己在視頻識別領域的技術進展:搭建“鯨觀平臺”,大數據化視頻內容,讓視頻內容可被檢索。對于做電商的阿里來說,買賣又大了。
搜索的革命:當視頻內容可被系統識別
技術的進步有時候會讓人感到浪漫。
試想一下,讓你動容的電影片段隨著時間的流逝逐漸消失在記憶中,多年后,你偶然想重溫一下當時的感動,卻掙扎著記不得名字。此時此刻,你的手機具有了視頻內容的檢索功能,你把腦海中的畫面變成關鍵字輸入進系統,系統為你檢索出了所有與該畫面相關的電影,你突然發現,記憶中的畫面和檢索的畫面重合,而你的過去也和現在巧妙地通過技術實現了鏈接。
這就是(一個文科生眼中的)視頻識別技術。當然,上述畫面仍然處于想象階段,尤其是對于普通用戶來說。不過,得益于各個企業視頻識別技術的進步,這樣的可能性似乎就在不遠的將來。
12月1日,在第五屆全國網絡視聽大會短視頻高峰論壇上,阿里巴巴文化娛樂集團(簡稱阿里大文娛)聯合阿里巴巴達摩院共同發布鯨觀全鏈路數字版權服務平臺。
聽起來很繞,鯨觀到底是什么呢?
平臺工作人員表示,鯨觀平臺將為視頻行業提供全鏈路數字版權服務,同時也是達摩院技術首次在文娛行業落地的成果。鯨觀將在視頻智能編目、版權保護和商業變現各個環節上,盤活行業存量,實現行業增量,進一步打通從產到銷的鏈條。
看重點,三個詞:視頻智能編目、版權保護和商業變現。
先看視頻智能編目,根據官方解釋,鯨觀平臺搭載的達摩院iDST人工智能技術,實現了視頻智能編輯,通過對視頻內容各個維度的分析,打上兩萬余種標簽,同時利用知識圖譜對標簽進行多維度編目。有了標簽,視頻素材就容易被檢索。這樣一來,數億行業閑置的視頻資源將被重新激活,實現二次甚至多次使用。
更簡單地說,視頻的內容在被數據化以后,變得可識別和檢索了。因此,版權保護和商業變現都有了技術支撐。智能編輯在打標的同時,還在音視頻素材上抽取“指紋”,讓音視頻素材在全網范圍可追訴,且實現毫秒級速度支持百億級指紋檢索,侵權盜版變得極易被發現。
阿里巴巴達摩院iDST(數據科學技術研究院)首席科學家和副院長任小楓進一步解釋稱,“這個看起來比較簡單,實際上中間還是有很多難點的,比如說這個視頻,別人可以在上面加一些LOGO,在分辨率上面壓縮,或者亮度上面去做做改變。我們希望這個技術能夠在各種各樣變化的情況下也可以找出來,我們可以做多場景的視頻,還是可以做到準確率在99%以上。”

“目前,5分鐘時長的視頻經過上述全鏈路處理可在10秒內完成。” 任小楓表示,“基于達摩院技術,鯨觀未來還將在視頻AI上進一步發展,實現視頻素材通過創作交互平臺快速智能生成新內容。”
早在阿里的鯨觀面市之前,谷歌就已經在年初高調地向業內宣布了自己的視頻識別技術。
谷歌云Next大會上,谷歌云首席科學家李飛飛發布了“Video Intelligence API”,該API可以用于識別視頻中的物體以及其在視頻中具體出現的時間點。也就是說,視頻中的一切名詞或者動詞,都能通過技術轉換為可被識別的數字,顯示在播放的時間軸上。
這對于谷歌旗下的視頻網站YouTube來說,搜索功能將被進一步強化,更多的視頻將得到展示機會。在過去,依賴于文字搜索,用戶也能根據關鍵詞尋找到自己需要的信息,但是更多隱藏在視頻內部的原內容卻未被納入檢索范疇。
不過,目前這一功能強大的搜索技術還未落地,普通用戶暫時不能體驗到這種新技術帶來的檢索上的改變。
短視頻變現的探索:電商的延伸
技術的提升為短視頻的變現提供了方向。快手、秒拍用戶破億;Papi醬單條視頻廣告拍出2200萬;今日頭條用戶日均內容消費達48億,其中短視頻消費超7成。用戶規模起來了,但短視頻的變現方向仍然不夠不清晰。
郝峰在論壇上也表示:“目前主要的短視頻的分發平臺,還是靠平臺補貼,那就不可以稱之為商業模式。”商業化是一個系統性的問題,需要有系統性的解決辦法。
阿里怎么怎么去變現呢?對于以電商起家的阿里來說,最自然的想法就是讓短視頻和淘寶結合起來。
打開手機淘寶,以短視頻的方式呈現的內容推薦占據了首頁一半以上的位置。相較于傳統的圖文推薦,短視頻在激發消費者的購物欲上的潛力更加不能小覷。
但是光靠淘寶賣家等商家提供的短視頻內容,一方面會收窄阿里的短視頻布局,一方面也會影響視頻的價值和質量,直奔銷售而去的視頻內容很難孵化出有價值的短視頻IP。因此,今年初,阿里通過轉型土豆視頻,進軍短視頻領域。
在視頻識別技術的支持下,短視頻內的商品、場景將被智能識別,視頻分發機制將更精準。
說到智能分發,不得不提的就是今日頭條。11月底,今日頭條西瓜視頻推出【3+X】變現計劃。也就是平臺繼續加碼補貼,鼓勵更多的內容創作者進行內容生產;同時平臺分成升級,未來西瓜視頻創作者將從粉絲播放中,獲得至少高于日常流量六倍的分成收入;邊看邊買,為創作者提供電商功能,將在短視頻中插入與視頻內容有關的商品卡片,創作者可以通過自營商品或與電商平臺的傭金分成,獲得收益。
由此看來,瞄準短視頻+電商的并不只有阿里一家。不過對于阿里來說,在擁有技術的基礎之上,阿里擁有其他平臺都無法睥睨的電商生態能力,其手上掌握的無數淘寶賣家和消費者就是阿里發力短視頻+電商的機會。
阿里豐富視頻內容生態的野心不小,論壇上,郝峰宣布:“結合阿里的電商能力,鯨觀將在明年一季度上線視頻素材交易平臺。交易生態為內容變現增加新模式,讓視頻價值最大化,同時也降低了內容生產成本,高成本鏡頭可以以買代拍,為更多優質創作創新提供原料。”
小說《三體》里,阿里一個叫魏成的鯨觀科學家有個特殊的本事,任何數字對于他都是平臺一種立體形狀,而任何幾何圖形在他眼中都是達摩地數字。
這個本事讓他具備了極強的院技娛行業落研究和推演能力。
魏成代表了一種數據化的術首能力,只有被數據化的次文成果東西才能被系統識別,進行進一步的阿里搜索和操作。阿里大文娛產研高級總監郝峰說:“我們恰恰處于一個從信息化到智能化的前夜,現在來看什么叫信息化,信息化是以大數據為底的,信息化是把各種形態的東西,最后都變成了數據。重慶外圍預約(外圍平臺)外圍外圍上門外圍女(微信180-4582-8235)一二線城市外圍預約、空姐、模特、留學生、熟女、白領、老師、優質資源”

但是把一切都數據化并不簡單。我們可以在系統搜索文字,搜索圖片,但是還有很多東西我們無法搜索,比如視頻。此處當然不是簡單的視頻搜索,而是視頻內容畫面的搜索。
2016年開始,內容行業的一個明顯趨勢是短視頻消費量的激增。越來越多的用戶開始通過短視頻來獲得信息。無論是平臺還是內容生產者,都迫切地希望找到視頻內容變現的更優途徑。
繼谷歌之后,阿里也宣布了自己在視頻識別領域的技術進展:搭建“鯨觀平臺”,大數據化視頻內容,讓視頻內容可被檢索。對于做電商的阿里來說,買賣又大了。
搜索的革命:當視頻內容可被系統識別
技術的進步有時候會讓人感到浪漫。
試想一下,讓你動容的電影片段隨著時間的流逝逐漸消失在記憶中,多年后,你偶然想重溫一下當時的感動,卻掙扎著記不得名字。此時此刻,你的手機具有了視頻內容的檢索功能,你把腦海中的畫面變成關鍵字輸入進系統,系統為你檢索出了所有與該畫面相關的電影,你突然發現,記憶中的畫面和檢索的畫面重合,而你的過去也和現在巧妙地通過技術實現了鏈接。
這就是(一個文科生眼中的)視頻識別技術。當然,上述畫面仍然處于想象階段,尤其是對于普通用戶來說。不過,得益于各個企業視頻識別技術的進步,這樣的可能性似乎就在不遠的將來。
12月1日,在第五屆全國網絡視聽大會短視頻高峰論壇上,阿里巴巴文化娛樂集團(簡稱阿里大文娛)聯合阿里巴巴達摩院共同發布鯨觀全鏈路數字版權服務平臺。
聽起來很繞,鯨觀到底是什么呢?
平臺工作人員表示,鯨觀平臺將為視頻行業提供全鏈路數字版權服務,同時也是達摩院技術首次在文娛行業落地的成果。鯨觀將在視頻智能編目、版權保護和商業變現各個環節上,盤活行業存量,實現行業增量,進一步打通從產到銷的鏈條。
看重點,三個詞:視頻智能編目、版權保護和商業變現。
先看視頻智能編目,根據官方解釋,鯨觀平臺搭載的達摩院iDST人工智能技術,實現了視頻智能編輯,通過對視頻內容各個維度的分析,打上兩萬余種標簽,同時利用知識圖譜對標簽進行多維度編目。有了標簽,視頻素材就容易被檢索。這樣一來,數億行業閑置的視頻資源將被重新激活,實現二次甚至多次使用。
更簡單地說,視頻的內容在被數據化以后,變得可識別和檢索了。因此,版權保護和商業變現都有了技術支撐。智能編輯在打標的同時,還在音視頻素材上抽取“指紋”,讓音視頻素材在全網范圍可追訴,且實現毫秒級速度支持百億級指紋檢索,侵權盜版變得極易被發現。
阿里巴巴達摩院iDST(數據科學技術研究院)首席科學家和副院長任小楓進一步解釋稱,“這個看起來比較簡單,實際上中間還是有很多難點的,比如說這個視頻,別人可以在上面加一些LOGO,在分辨率上面壓縮,或者亮度上面去做做改變。我們希望這個技術能夠在各種各樣變化的情況下也可以找出來,我們可以做多場景的視頻,還是可以做到準確率在99%以上。”

“目前,5分鐘時長的視頻經過上述全鏈路處理可在10秒內完成。” 任小楓表示,“基于達摩院技術,鯨觀未來還將在視頻AI上進一步發展,實現視頻素材通過創作交互平臺快速智能生成新內容。”
早在阿里的鯨觀面市之前,谷歌就已經在年初高調地向業內宣布了自己的視頻識別技術。
谷歌云Next大會上,谷歌云首席科學家李飛飛發布了“Video Intelligence API”,該API可以用于識別視頻中的物體以及其在視頻中具體出現的時間點。也就是說,視頻中的一切名詞或者動詞,都能通過技術轉換為可被識別的數字,顯示在播放的時間軸上。
這對于谷歌旗下的視頻網站YouTube來說,搜索功能將被進一步強化,更多的視頻將得到展示機會。在過去,依賴于文字搜索,用戶也能根據關鍵詞尋找到自己需要的信息,但是更多隱藏在視頻內部的原內容卻未被納入檢索范疇。
不過,目前這一功能強大的搜索技術還未落地,普通用戶暫時不能體驗到這種新技術帶來的檢索上的改變。
短視頻變現的探索:電商的延伸
技術的提升為短視頻的變現提供了方向。快手、秒拍用戶破億;Papi醬單條視頻廣告拍出2200萬;今日頭條用戶日均內容消費達48億,其中短視頻消費超7成。用戶規模起來了,但短視頻的變現方向仍然不夠不清晰。
郝峰在論壇上也表示:“目前主要的短視頻的分發平臺,還是靠平臺補貼,那就不可以稱之為商業模式。”商業化是一個系統性的問題,需要有系統性的解決辦法。
阿里怎么怎么去變現呢?對于以電商起家的阿里來說,最自然的想法就是讓短視頻和淘寶結合起來。
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但是光靠淘寶賣家等商家提供的短視頻內容,一方面會收窄阿里的短視頻布局,一方面也會影響視頻的價值和質量,直奔銷售而去的視頻內容很難孵化出有價值的短視頻IP。因此,今年初,阿里通過轉型土豆視頻,進軍短視頻領域。
在視頻識別技術的支持下,短視頻內的商品、場景將被智能識別,視頻分發機制將更精準。
說到智能分發,不得不提的就是今日頭條。11月底,今日頭條西瓜視頻推出【3+X】變現計劃。也就是平臺繼續加碼補貼,鼓勵更多的內容創作者進行內容生產;同時平臺分成升級,未來西瓜視頻創作者將從粉絲播放中,獲得至少高于日常流量六倍的分成收入;邊看邊買,為創作者提供電商功能,將在短視頻中插入與視頻內容有關的商品卡片,創作者可以通過自營商品或與電商平臺的傭金分成,獲得收益。
由此看來,瞄準短視頻+電商的并不只有阿里一家。不過對于阿里來說,在擁有技術的基礎之上,阿里擁有其他平臺都無法睥睨的電商生態能力,其手上掌握的無數淘寶賣家和消費者就是阿里發力短視頻+電商的機會。
阿里豐富視頻內容生態的野心不小,論壇上,郝峰宣布:“結合阿里的電商能力,鯨觀將在明年一季度上線視頻素材交易平臺。交易生態為內容變現增加新模式,讓視頻價值最大化,同時也降低了內容生產成本,高成本鏡頭可以以買代拍,為更多優質創作創新提供原料。”
(責任編輯:時尚)
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