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Meta 人工智能研究院今天推出了 Llama 3 模型,推出該模型經過 15T (萬億) 個 tokens 訓練,工智供提供經過預訓練和指令微調的型提性青島李滄(線下陪玩)美女上門服務vx《192-1819-1410》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達語言模型,分為 8B 和 70B 參數版本,參數可以在各種環境中使用。版本
相較于 Llama 2,大幅度提點網新版本提供新功能并改進推理能力、升藍大幅度降低錯誤拒絕率、推出支持多語言和多模式、工智供具有更長的型提性上下文,同時還提高推理和編程等核心功能的參數青島李滄(線下陪玩)美女上門服務vx《192-1819-1410》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達整體性能。
在一些基準測試中 Llama 3 性能超過 Mistral-7B、版本Mistral 8x22B 以及 Google Gemini Pro 1.0 版,大幅度提點網也是升藍目前開放 AI 模型中性能最好的一個。

為了盡可能提高 Llama 3 在聊天場景中的推出性能,Meta 還對指令微調方法進行了創新,包括使用監督微調、拒絕采樣、近端策略優化和直接策略優化進行組合,尤其是通過近端策略優化和直接策略優化大幅度提高 Llama 3 的推理和編程性能。
Meta 舉例稱,如果用戶向模型提出了一個它難以回答的推理問題,此時模型有時候會產生正確的推理軌跡,模型知道如何產生正確答案,但不知道如何選擇這個答案,而對偏好排名的訓練就能讓模型學習如何選擇這個答案。
安全方面,Meta 在 Llama Guard 2 和 Cyber Sec Eval 2 上進行更新,同時還 引入了 Code Shield,一種用于過濾大型語言模型生成不安全代碼的推理時間防護欄,這可以提高 Llama 3 的整體安全性。
即日起 Llama 3 模型在各大云計算平臺上提供,包括亞馬遜 AWS 和 Google Cloud 等平臺,開發者亦可自行下載模型進行部署。
在 Llama 3 發布之后,Meta 正在訓練下一代 Llama,其中最大的模型有超過 400B 的參數,不過這些模型仍然還在訓練中。Meta 希望能夠在未來幾個月推出多模態版本,并且繼續擴大上下文支持。
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