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國際研究團隊利用機器學習方法模擬并預測全球植物多樣性空間分布格局

時間：2025-11-27 14:16:22 來源：網絡整理編輯：焦點

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（神秘的空間地球uux.cn）據EurekAlert!：為什么植物物種在某些地區會多于另一些地區？而這一現象是否與地區間不同的環境條件相關？為回答這些問題, 研究團隊重建了全球植物多樣性的空間分布格局并進行預測。這一研究成果將為生物多樣性保護及評估其在全球氣候變化背景下的國際格局變動提供理論依據。該成果發表于《New Phytologist》期刊。研究樣性
研究人員利用由哥廷根大學十多年來收集編制的830個區域植物名錄（包含了約300,000個植物物種分布數據），結合系統發生樹構建，機器學習等方法，模擬了植物物種多樣性和譜系多樣性與環境條件之間的相互關系，并基于構建的模型，預測了全球范圍內的植物多樣性。
構建的模型模擬了多樣性沿著不同環境梯度的變化，揭示了當前氣候和環境異質性是植物多樣性的主要驅動力。通過預測的全球植物多樣性地圖，研究人員發現植物多樣性熱點區域位于環境異質性高的熱帶地區，如中美洲、安第斯山脈、亞馬遜地區、巴西東南部、熱帶非洲的部分地區、馬達加斯加、中國南部、馬來群島以及一些地中海氣候的地區如非洲角和地中海周邊地區。因此，這一研究成果為大規模生物多樣性監測和植物多樣性起源研究提供了堅實的基礎，并為未來的全球生物多樣性評估和環境政策提供支持。
哥廷根大學生物多樣性、宏觀生態學和生物地理學研究組的 Holger Kreft 教授強調：“該全球預測以前所未有的細節和準確性顯示了植物多樣性是如何在我們的星球上分布的”。哥廷根大學的 Patrick Weigelt 博士解釋說：“知道在當前條件下所預測的物種數量使研究人員能夠評估由于氣候和土地利用變化而導致的未來生物多樣性變化，并確定過度開發和入侵物種的影響”。

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